数据分析介绍开发环境构建jupyter notebook _变量

清华大学开源软件站：
如果官网下载太慢，可以在清华大学开源软件站中下载
根据自己的操作系统，下载相应的版本，因为内置了许多包，所以安装的过程需要耗费相当长的时间，大家在安装的时候需要耐心等待。在安装完成后，会有以下几个模块：、、、，以下分别做一些介绍。
2.2.1:
是专门用来操作的终端。如果你安装完后没有在环境变量的PATH中添加相关的环境变量，那么以后你想在终端使用相关的命令，则必须要在中完成。
2.2.2:
这个相当于是一个导航面板，上面组织了相关的软件。
2.2.3 :
一个专门开发的软件，熟悉的同学会比较有亲切感，但在后期的学习过程中，我们将不会使用这个工具写代码，因为还有更好的可替代的工具。
2.2.4:
一个编辑环境，可以实时的查看代码的运行效果。
如下图所示：
3.3.1 使用的姿势：

文章插图
1.先打开 ,然后进入到项目所在的目录。
2.输入命令打开浏览器
环境下，进入需要工作的目录，打开终端，输入就可以进入使用了，如下图所示：
3.2常用快捷键：3.2.1 命令模式(按ESC键)：3.2.2 编辑模式3.3 注意事项：
每一个cell运行完后都会把这个cell中的变量保存到内存中，如果在一个cell中修改了之前的变量，再次运行这个cell的时候可能会导致一些问题产生。比如以下代码：
【数据分析介绍开发环境构建jupyter notebook】# 第一个cell中的代码a = 10b = 20# 第二个cell中的代码c = a/bb = 0
因为第二个cell修改了b变量，此时在整个环境中b都是等于0的，所以以后再运行这个cell的时候，a/b这个就会出问题了。这时候可以用 -> &Run All 来重新运行整个项目。