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kfs是什么意思1

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kfs是指开发商。kfs是“开放商”的中文拼音首字母缩写。开发商有游戏开发商、软件开发商等，如果没有特殊说明，通常是指房地产开发商。房地产开发商是以房地产开发经营为主体的企业，它们通过实施开发过程而获得利润。
如何构建交流和直流数据采集信号链2模数转换器(ADC)中的采样会产生混叠和电容反冲问题，为此设计人员使用滤波器和驱动放大器来解决，但这又带来了一系列相关挑战。尤其是在中等带宽应用中，实现精密直流和交流性能面临挑战，设计人员最终不得不降低系统目标。
本文介绍连续时间Σ-Δ ADC ，通过简化信号链来有效解决采样问题。采用这种方法无需使用抗混叠滤波器和缓冲器，并可解决与额外组件相关的信号链失调误差和漂移问题。进而可缩小解决方案尺寸，简化设计，并改善系统的相位匹配和整体延迟。
本文还将连续时间转换器与离散时间转换器进行了比较，并着重介绍使用连续时间Σ-Δ ADC的系统优势和存在的限制。
采样基本原理
数据数字化包含采样和量化两个基本过程，如图1所示。采样是第一步，其中使用采样频率fS将连续时间可变模拟信号x(t)转换为离散时间信号x(n) 。最终得到以 1/TS (fS = 1/TS)间隔的信号。
图1.数据采样
第二步是量化，将这些离散时间样本值估算为一个有限可能值，并用数字代码表示，如图1所示。这种量化为一组有限值的操作会导致数字化误差，称为量化噪声。
采样过程也会导致混叠，可以看到有输入信号折返以及采样保持时钟频率周围出现谐波。奈奎斯特准则要求采样频率必须至少是最高信号频率的两倍。如果采样频率小于最大模拟信号频率的两倍，将会出现一种称为混叠的现象。
为了理解混叠在时域和频域中的含义，首先来看图2所示的单信号音正弦波采样信号的时域表示。在本例中，采样频率 fS不是 fa的至少2倍，只是稍微高于模拟输入频率 fa ，因此不符合奈奎斯特准则。注意，实际样本图案会产生较低频率 fS – fa的混叠正弦波。
这种情况的相应频域表示如图3所示。
奈奎斯特带宽定义为从DC到 fS/2的频谱。该频谱可细分为无数个奈奎斯特区，每个区的宽度为 0.5fS 。在实际应用中，可以将理想采样器用ADC后接FFT处理器来代替。FFT处理器仅提供DC到 fS/2范围内的输出；即第一奈奎斯特区出现的信号或混叠。
如果采用理想的脉冲采样器，在 fS 频率下对 fa 频率的单频正弦波进行采样（见图1）。另外假定 fS2fa 。采样器的频域输出显示，每个 fS倍数频率附近均会出现原始信号的混叠或镜像；即 |± KfS ± fa| 频率处， K = 1,2,3,4等。
接下来，我们考虑第一奈奎斯特区之外的信号（图3）。信号频率仅略小于采样频率，就是图2中时域表示的情形。注意，即使信号位于第一奈奎斯特区之外，其镜像（或混叠） fS – fa仍位于该区内。回到图3 。很明显，如果任何镜像频率 fa处出现干扰信号，那么也将会出现在 fa ，因而会在第一奈奎斯特区内产生杂散频率成分。
解决挑战，实现精密性能
对于高性能应用，系统设计人员需要解决采样过程导致的量化噪声、混叠和开关电容输入采样问题。两种类型的精密ADC都采用基于开关电容的采样技术构建，这两种ADC分别是行业中常见的逐次逼近寄存器(SAR)和Σ-Δ ADC 。
量化噪声
在理想的奈奎斯特ADC中， ADC的LSB大小将决定进行模数转换时带到输入中的量化噪声。这些量化噪声都分布在 fS/2带宽范围内。为了解决量化噪声问题，首先需要采用过采样技术，即以大幅高于奈奎斯特频率的速率对输入信号进行采样，以提高信噪比(SNR)和分辨率(ENOB) 。过采样期间，选择使用的采样频率为奈奎斯特频率的N倍 (2 × fIN) ，因此必须让相同的量化噪声分布在N倍奈奎斯特频率范围内。这也会放宽对抗混叠滤波器的要求。过采样率(OSR)定义为 fS/2fIN ，其中 fIN 是目标信号带宽。一般来说，对ADC进行4倍过采样可额外提供1位分辨率，或增加6 dB的动态范围。提升过采样率可降低整体噪声并增加动态范围(DR) ，因为过采样为ΔDR = 10log10 OSR ，单位dB 。