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图 | 通过 DeepFake 技术，盖尔·加朵的脸被加在了成人女星身上（来源：reddit）
除此之外，DeepFakes 还出现大量被用于制造假视频骗取亲友信任的案例，并引起了多次争议。
ZAO 和 DeepFake 技术有极高的相似度。但非常重要的区别在于，在此之前 DeepFake 技术的使用门槛还相对较高，因此受此技术、视频产品影响的还仅限于少部分公众人物，且较少涉及用户隐私的问题。
而 ZAO 的横空出世，将相关技术完全产品化，极大降低了用户参与的门槛，从它爆红的现象中也可推测，其中涉及到用户数据的数量和种类可以达到难以估量的程度。而众所周知，很多人的人脸信息其实已经和刷脸支付绑定，因此这款 APP 带来的潜在风险可能会比你想象得还大。
往好的方向看，这种趋势降低了视频制作的门槛，方便了大众进行艺术创作，包括以娱乐、恶搞为主要目的的视频。
抛开法律层面存在的争议不提（涉嫌侵犯肖像权），如果我们用最大的善意去看待这些恶搞，用 AI 技术满足大家最丰富的脑洞和想象力。
但需要引起重视的是，对每个人来说，人脸这样的生物数据与用户个人有着最强的绑定关系，在追求一时娱乐的同时，轻易出让如此重要的个人数据，再加上注册时使用的电话、社交账号等关联信息，当个人对这些多纬度、高精确性的信息失去了控制权，带来的潜在风险也将是多维度，且难以挽回的。

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