另一块大有文章可做的,是大额物品的交易 。2015年之前,阿里巴巴不将超过 10 万元的交易统计在内,这是因为部分线下交易会在线上成交 。但在 2015 年的年报中,阿里巴巴称只排除“超过特定数额的特定产品类别的交易,以及买家每日超过特定数额的特定产品类别的交易”,实际上统计口径由严放松 。
京东一度强调自己的 GMV 比阿里巴巴更严谨,事实上,它的计算方式也经过多次调整 。2015年四季度,京东使用“友商同口径GMV”对标同行,之后,京东又对其给出了详细定义,称其剔除B2C订单金额2000元以上未完成的交易;2017年一季度财报,京东又一次修改了GMV的定义,把原定义中第二段的“经由我们的市场支撑的第三方商家“中的“经由我们的市场支撑”这一定语删掉,基于竞争分析、公关层面或投资层面,京东的口径调整后,数字也越来越好看 。
其三,双 11 最终漂亮的 GMV 数字离不开电商平台的精密调拨 。
双 11 提前数月,电商平台和商家便会做活动规划、资源位分配、任务分配、销量预测等,不仅在人员上,从行业到类目再到具体店铺层层对接把控,而且借助大数据和智能供应链,对双 11 销售额做提前预测 。想从某个类目获得多少成交额,对重要的KA商家高度协同,就能大体不差 。
京东零售集团生态业务中心智能供应链Y业务管理部高级总监胡浩告诉品玩,京东有一个供应链可视化系统,能够看到订单数据、流向、消费者、背后的履约跟仓储等核心指标,平台和商家可以基于数据来采取实时的运营动作 。京东提前一个月到两个月就会跟品牌商做联合预测,在双11极端的节点下,京东对销量的预测、对库存的优化可以细到SKU单个商品的精细度 。整体来看,对销量的预测和实际销售的吻合至少在80%以上 。
这些宛如“上帝之手”的运营手段,和拍错的、凑满减的,冲动消费的混杂在一起,融入对天量销售额的惊叹声中 。至于双 11 GMV本身,它存在的意义,就是每年被刷新 。
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