专家遴选算法基于层次分析法对专家库中的专家进行综合评价,主要完成的工作如下:
(1)阅读了大量的文献和资料,分析了对于专家遴选的国内外研究现状 。
目前国内外对如何选择同行专家都有广泛的研究 。但是国内对专家遴选算法的研究,目前还大多处在理论起步阶段,目前发挥实际作用的领域并不多,通常是运用在国外的一些大型报刊的审稿系统中 。
(2)完成了基于层次分析法的专家遴选算法 。
首先建立了专家综合评价的指标体系 。主要包括基本情况指标、专业能力指标、道德修养指标以及评价业绩指标 。其次根据层次分析法的基本原理建立专家遴选问题的层次结构模型 。然后采用排序赋值法构造层次结构模型中的判断矩阵 。排序赋值法可以有效降低专家在判断上的难度,同时也能增加构造的判断矩阵的一致性 。再通过判断矩阵计算各个指标相对于上一层次单一准则的排序权重,并最计算得到各个指标相对于总目标的排序权重 。然后使用优化归一法对决策矩阵进行标准化,从而消除了因为评价指标的量纲不同而给决策带来的困难 。在确定了各个指标权重的基础上,对决策矩阵进行变换,获得各个专家的综合评价值 。最后对专家的综合评价值进行排序,选择出需要数量的评审专家 。
(3)在专家遴选算法的基础上设计完成了项目评审的专家遴选系统
通过该系统,可以对输入的各个专家进行综合评价,针对特定的项目,选择出最适合的几个专家组成评审专家组 。
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