内部数据监控平台搭建方案( 二 ) _监控

如果监控数据达到告警阈值会通过HTTP将告警发送到告警模块，通过告警的抑制后触发邮件或者。支持提供多维度数据模型和灵活的查询，通过监控指标关联多个tag的方式，将监控数据进行任意维度的组合以及聚合。
5、综合对比

文章插图
1）综合对比如上面的表格，从开发语言上看，为了应对高并发和快速迭代的需求，监控系统的开发语言已经慢慢从C语言转移到Go 。不得不说，Go凭借简洁的语法和优雅的并发，在Java占据业务开发，C占领底层开发的情况下，准确定位中间件开发需求，在当前开源中间件产品中被广泛应用。
2）从系统成熟度上看，和都是老牌的监控系统：是在1999年出现的，是在1998年出现的，系统功能比较稳定，成熟度较高。而和Open-都是最近几年才诞生的，虽然功能还在不断迭代更新，但站在巨人的肩膀之上，在架构设计上借鉴了很多老牌监控系统的经验；
3）从系统扩展性方面看，和Open-都可以自定义各种监控脚本，并且不仅可以做到主动推送，还可以做到被动拉取，则定义了一套监控数据规范，并通过各种扩展系统采集能力。
4）从数据存储方面来看，采用关系数据库保存，这极大限制了采集的性能，和Open-都采用RDD数据存储，Open-还加入了一致性hash算法分片数据，并且可以对接到，而自研一套高性能的时序数据库，在V3版本可以达到每秒千万级别的数据存储，通过对接第三方时序数据库扩展历史数据的存储；
5）从配置复杂度上看，只有一个核心组件，一条命令便可以启动，相比而言，其他系统配置相对麻烦，尤其是Open- 。
6）从社区活跃度上看，目前和的社区活跃度比较低，尤其是，Open-虽然也比较活跃，但基本都是国内的公司参与，在这方面占据绝对优势，社区活跃度最高，并且受到CNCF的支持，后期的发展值得期待；
7）从容器支持角度看，由于和出现得比较早，当时容器还没有诞生，自然对容器的支持也比较差。Open-虽然提供了容器的监控，但支持力度有限。的动态发现机制，不仅可以支持swarm原生集群，还支持容器集群的监控，是目前容器监控最好解决方案。在传统监控系统中，尤其是在服务器相关监控方面，占据绝对优势。而则在网络监控方面有广泛应用，伴随着容器的发展，开始成为主导及容器监控方面的标配，并且在未来可见的时间内被广泛应用。
总体来说，对比各种监控系统的优劣，可以说是目前监控领域最锋利的“瑞士军刀”了。
尽管相对于有上述强大的特点和优势，但本身也存在一些问题，如：
作为一个开源软件，其本身安装部署并不友好，如报警，图形展示均需要单独部署安装没有安全认证的功能，UI非常简单具有一定的上手门槛，需要公司内部有相对应了解其原理的编程人员，主要是支持自定义。虽然有强大的表达式，但也有学习的门槛，相对于这种UI操作，编程模式要求高。