Spring Cloud底层原理与核心组件( 二 ) _spring原理

四、 Cloud核心组件：
说完了Feign，还没完。现在新的问题又来了，如果人家库存服务部署在了5台机器上，如下所示：
这下麻烦了！人家Feign怎么知道该请求哪台机器呢？
此外，是和Feign以及紧密协作，完成工作的，具体如下：
对上述整个过程，再来一张图，帮助大家更深刻的理解：
五、 Cloud核心组件：
在微服务架构里，一个系统会有很多的服务。以本文的业务场景为例：订单服务在一个业务流程里需要调用三个服务。现在假设订单服务自己最多只有100个线程可以处理请求，然后呢，积分服务不幸的挂了，每次订单服务调用积分服务的时候，都会卡住几秒钟，然后抛出—个超时异常。
咱们一起来分析一下，这样会导致什么问题？
1、如果系统处于高并发的场景下，大量请求涌过来的时候，订单服务的100个线程都会卡在请求积分服务这块。导致订单服务没有一个线程可以处理请求
2、然后就会导致别人请求订单服务的时候，发现订单服务也挂了，不响应任何请求了
上面这个，就是微服务架构中恐怖的服务雪崩问题，如下图所示：

文章插图
如上图，这么多服务互相调用，要是不做任何保护的话，某一个服务挂了，就会引起连锁反应，导致别的服务也挂。比如积分服务挂了，会导致订单服务的线程全部卡在请求积分服务这里，没有一个线程可以工作，瞬间导致订单服务也挂了，别人请求订单服务全部会卡住，无法响应。
但是我们思考一下，就算积分服务挂了，订单服务也可以不用挂啊！为什么？
现在问题分析完了，如何解决？
这时就轮到闪亮登场了。是隔离、熔断以及降级的一个框架。啥意思呢？说白了，会搞很多个小小的线程池，比如订单服务请求库存服务是一个线程池，请求仓储服务是一个线程池，请求积分服务是一个线程池。每个线程池里的线程就仅仅用于请求那个服务。
打个比方：现在很不幸，积分服务挂了，会咋样？
当然会导致订单服务里的那个用来调用积分服务的线程都卡死不能工作了啊！但是由于订单服务调用库存服务、仓储服务的这两个线程池都是正常工作的，所以这两个服务不会受到任何影响。
这个时候如果别人请求订单服务，订单服务还是可以正常调用库存服务扣减库存，调用仓储服务通知发货。只不过调用积分服务的时候，每次都会报错。但是如果积分服务都挂了，每次调用都要去卡住几秒钟干啥呢？有意义吗？当然没有！所以我们直接对积分服务熔断不就得了，比如在5分钟内请求积分服务直接就返回了，不要去走网络请求卡住几秒钟，这个过程，就是所谓的熔断！
那人家又说，兄弟，积分服务挂了你就熔断，好歹你干点儿什么啊！别啥都不干就直接返回啊？没问题，咱们就来个降级：每次调用积分服务，你就在数据库里记录一条消息，说给某某用户增加了多少积分，因为积分服务挂了，导致没增加成功！这样等积分服务恢复了，你可以根据这些记录手工加一下积分。这个过程，就是所谓的降级。
为帮助大家更直观的理解，接下来用一张图，梳理一下隔离、熔断和降级的全流程：
六、 Cloud核心组件：Zuul
说完了，接着给大家说说最后一个组件：Zuul，也就是微服务网关。这个组件是负责网络路由的。不懂网络路由？行，那我给你说说，如果没有Zuul的日常工作会怎样？
假设你后台部署了几百个服务，现在有个前端兄弟，人家请求是直接从浏览器那儿发过来的。打个比方：人家要请求一下库存服务，你难道还让人家记着这服务的名字叫做-？部署在5台机器上？就算人家肯记住这一个，你后台可有几百个服务的名称和地址呢？难不成人家请求一个，就得记住一个？你要这样玩儿，那真是友谊的小船，说翻就翻！