ubuntu16.04+七彩虹GTX1060的NVIDIA驱动+Cuda8( 二 ) _显卡

设置可执行权限
sudo chmod a+x .0...run
执行安装:
安装过程:
在刚开始安装的时候会出现一个声明，本人直接回车到100%看完声明，进行安装.
Do youtheread EULA?
//quit:
for Linux- 375.26?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
the CUDA 8.0 ?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter
[is /usr/local/cuda-8.0 ]:
Do you want toalink at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
the CUDA 8.0 ?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter CUDA
[is /home/ ]:
the CUDAin /usr/local/cuda-8.0 ...
: .so
the CUDAin /home/ ...
to /home//-8. now...
.
设置cuda8.0到环境变量
sudo vim /etc/
添加如下内容:
PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
=/usr/local/cuda-8.0/lib64$
重启系统：sudo
输入nvcc -V输出下面信息正常:

文章插图

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图10
测试:
cd /home//-8.
make
/clock 执行简单的测试demo

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如果需要升级卸载:
cd /usr/local/cuda/bin
sudo ./.0.pl
若安装的是deb文件使用这种方式卸载:
sudo apt-get--purge cuda
三、安装.1
3.1 下载链接:,下载.1需要注册一个账号.下载设置见图10，会得到cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.这个文件.

文章插图
图10
这个格式的文件太奇怪了处理一下：
sudo cp cudnn-8.0-linux-x64-v5.1. cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
解压:
sudo tar -zxvf ./cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
复制头文件：
/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/
复制库文件：
cd ../lib64/
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
删除系统原有的动态库文件：
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf .so .so.5
sudo ln -s .so.5.1.10 .so.5
sudo ln -s .so.5 .so
sudo
四、安装
下载对应版本的：#files
查看版本:sudo pip show
安装和卸载命令:pip==1.1
sudo pip-gpu
但是运行却包了这个错误:

文章插图
有强迫症患者的看到这堆警告肯定很不爽，后面上网又找了一遍，我们还是用源码编译的方式安装吧。哎，路还很长，搭建深度学习的开发环境容易啊。
四、安装keras
sudo pip-U --pre pipwheel
sudo pip-U --pre numpy scipy-learn -image
【ubuntu16.04+七彩虹GTX1060的NVIDIA驱动+Cuda8】pipkeras