大数据-风险管理新武器( 四 ) _风险

例如，与华尔街的交织导致了一些灾难性的事件的发生。去年，一则来自美联社的错误推文称——白宫已经被爆炸袭击，这让市场直线下跌。IBM的超级电脑(华生)的识别程序可以用来解决这类的风险。“华生”具有分析像社交媒体源这样的非结构数据的认知能力，能迅速并且合理地对风险进行评估。在这个案例中，来自的报道应该由提示触发器来告诉用户要警惕阅读此条消息，而不是立刻在市场上带来一系列灾难性的影响。
新技术的发展令人生畏。然而大数据技术已经被证明具有安全性、有效性、增值性，并且在以指数级的速度快速发展成为很多行业（从在线购物到医药研究）的标准规程。在不久的将来，我们期待银行在继续使用它们已经存在的数据库和数据仓库的同时，使用大数据开源软件，生态系统等，通过映射元数据、聚合结果，显著的增加现有系统、数据库、数据集市的价值。
可以作为一个一站式的企业数据平台（跨公司的共享数据），用以创建数据湖，通过“中间件”连接器与数据仓库相连，使数据以其原始形式保留。
这种灵活性使得我们令人惊讶地发现：替代预定义的提问，数据湖允许数据指导使用者，观测各种数据形式的模式和关系。数据湖通过观察不同类别数据所呈现出的模式和关联关系来指导用户，而非预定义的提问。当充分发挥它的潜力大数据可以提供在开始时并不存在的问题的答案。