卷积的过程如下图所示：
人脸检测算法是在卷积神经网络的基础上进行各种升级和创造 。比如 CNN]可以认为是传统技术和深度网络相结合的一个代表，和传统的人脸检测技术相似，其包含了多个分类器，这些分类器采用级联结构进行组织，然而不同的地方在于， CNN采用卷积网络作为每一级的分类器 。快速的剔除掉超过90%的检测窗口 。
再回到文章一开始的百度技术，居然能够密密麻麻图片里面的800多人，不得不感叹机器学习算法在人脸识别上应用已经炉火纯青了 。这给大家省了多少事情 。以后全校集合，不用费事点名了，拍一张照片自动数人，很方便 。

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