包含CUDA以及cuDNN Tensorflow安装配置：windows下py( 二 ) _安装

因为无法链接动态库的问题采用上述方法解决的话，会看到很多诸如类似的提示：
.dll
.dll
xxxx.dll
此时可以采用os模块的解决，在as tf前面导入 os ，示例如下：
import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'# 不显示等级2以下的提示信息import tensorflow as tf
以上代码用于忽略级别 2 及以下的消息（级别 1 是提示，级别 2 是警告，级别 3 是错误）
另外，出现xxxxx.dll ，虽然无伤大雅，但是每次程序运行as tf的时候总会等待一两秒去查找xxxxx.dll
方法（仅供参考）：将xxxxx.dll的路径添加到环境变量的Path中:C:\ Files\ GPU\CUDA\v11.0\bin\xxxxx.dll
8）、运行程序提示Your CPUthat thiswas notto use: AVX2 FMA
大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的版本无法编译使用
如果你有一个GPU ，你不应该关心AVX的支持，因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上（除非明确地设置）。在这种情况下，您可以简单地忽略此警告：
os
os.[‘’] = ‘2’
希望上述方法对你有所帮助！
参考：
1. CUDA安装失败解决方法的小屋-CSDN博客_cuda安装失败
2、解决.0版本无法链接动态库.DLL问题