感知机
感知机就是一个二分类问题
只有xw+b大于0，且有余量的时候，才是分类正确 。（输出1，而不是-1）
r为数据大小，r很大的话收敛很慢 。p为数据好不好，好的话很快收敛
不论怎么切，都不能把所有红色都分一边，把所有绿色都分另一边
解决办法：多层感知机
激活函数为什么要非线性？
如果激活是线性的话，对线性结果做线性处理，最终的结果还是线性结构 。那多层感知机模型就会变成一个简单的线性模型 。
一般都是，上一层的个数小于下一层 。因为大部分情况都是很大的输入类别，和很小的输出类别（10种衣服、3种动物之类的）所以隐藏层要处于慢慢压缩 ->64->32->16.....如果一次性压缩的话（128->2）会损失很多信息
或者在底层进行一次扩张 128->258->128->64.......扩张可以进行细节的一些处理

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