国内AI大模型综述:ChaGPT取得突破性进展,国内大模型争相发布 中国之最oxox( 六 )


技术上看 , “混元”大模型基于腾讯太极机器学习平台研发 , 通过改进模型与算 法 , 大幅降低训练成本 。HunYuan 利用千亿小模型帮助万亿大模型完成启动 , 相 较从 0 启动耗时短耗能低 , 仅用 256 卡 , 最快一天内即可完成万亿参数大模型 HunYuan-NLP 1T 的训练 , 整体训练成本仅为直接冷启动训练万亿模型的 1/8 。
模型应用:已在广告游戏多场景落地 , 大幅提升效率并降低成本
腾讯广告业务:腾讯在广告业务中应用 AI 模型 , 助力广告主提升广告创作效率、 提升广告推荐系统的内容理解能力 , 大幅提升了广告效率 , 实现降本增效 。在混 元 AI 大模型基础上建立“巨阙”广告内容理解、“乾坤”广告智能创作、“神针” 广告智能审核、“天印”广告指纹系统等四大技术平台 , 提升了广告系统的理解 能力 , 让系统更加智能 , 从而提高用户体验以及广告转化效果与广告制作效率 。
内容创作:腾讯智能创作助手文涌(Effidit)主要用途是帮助创作者开阔思路、 提升创作后的文本水平和质量等 , 目前已经发布 2.0 版本 。据官方介绍 , 文涌融 合了知识抽取、文本理解、文本生成、大规模预训练模型、经典语言模型、搜索 等技术 , 部分功能的实现使用“混元”系列 AI 大模型作为底层预训练模型 。
游戏业务:腾讯近日提出基于 AI Bot 与 AIGC 两大方向的自研 3D 虚拟场景自动 生成解决方案 , 帮助游戏开发者以更低成本创造风格多样、贴近现实的虚拟城市 ,  大幅提升 3D 虚拟场景的生产效率 。以 3D 虚拟城市道路布局设计为例 , 现有技术 生成的路网通常横平竖直、风格单一 , 要实现不同城市风格必须手动设计和反复修改 , 耗时至少一周 。腾讯解决方案只需用户输入城市主干道和海岸线 , 模型 1 分钟内即可填充合理、多样的路网细节并支持微调操作 , 相比现有技术下效率提 升近 100 倍 。
对话式智能助手:腾讯集合集团内资源与顶尖人才 , 正在全力打造类 ChatGPT 对 话式产品 。36 氪旗下媒体消息 , 腾讯类 ChatGPT 对话式产品项目组——腾讯混 元助手项目组(HunyuanAide)于 2023 年 2 月已经成立 。该项目组联合腾讯内部 多部门构建大参数语言模型 , 目标是通过性能稳定的强化学习算法训练 , 完善腾 讯智能助手工具 , 打造腾讯智能助手 , 并能成为国内的业界标杆 , 我们预计未来 AI 只能助手将广泛应用于腾讯系社交产品和办公产品等 。
华为盘古大模型模型简述:基于ModelArts研发设计的系列模型 , NLP、CV等方向性能优越
“盘古”大模型由计算机视觉(CV)大模型、科学计算大模型、自然语言处理(NLP) 大模型、多模态大模型组成 , 该模型由华为云人工智能领域首席科学家田奇带领 的华为云 EI 盘古团队主导设计 。“盘古”项目自 2020 年 11 月起立项 , 2021 年 4 月在华为开发者大会上首次正式发布 , 2023 年 4 月 8 日 , 团队介绍了盘古模型的 应用进展 , 包括模型在物流、药物研发、气象预测等领域的落地 。盘古模型基于华为一站式 AI 开发平台 ModelArts 进行研发 。ModelArts 是华为开 发的 AI 生产线 , 具备持续构建大模型训练及推理加速能力、分布式训练能力等 ,  并提供数据处理、算法开发、模型训练、模型管理、模型部署等 AI 应用开发全流 程技术能力 。