又一次被震惊：从生成和细化需求到应用各种方法设计测试用例( 二 ) _测试

虽然GPT-4不能画因果图，但还是能正确运用这种方法，最终生成测试用例。
请增加因果图方法
因果图方法是一种测试设计技术，它通过分析输入条件和输出结果之间的因果关系来设计测试用例。以下是使用因果图方法为文章发布功能设计的测试用例:
1. 首先，确定输入条件(因子):
2. 然后，确定输出结果:
3. 分析输入条件与输出结果之间的因果关系，并设计测试用例:
测试用例 1:正确的标题和正文
测试用例 2:标题超过长度限制
测试用例 3:正文超过长度限制
测试用例 4:有效摘要
测试用例 5:摘要超过长度限制
测试用例 6:有效标签
测试用例 7:标签超过长度限制
测试用例 8:有效封面图片
测试用例 9:无效封面图片
GPT-4可以应用更难的方法：正交实验法
请增加正交设计
正交设计是一种测试设计技术，通过构建正交表来减少测试用例的数量，同时保证各因素之间的组合都得到充分测试。
在文章发布功能的测试中，我们可以将以下因素纳入考虑:
1. 标题(T):有效(T1)、无效(T2，长度超过限制)
2. 摘要(A):有效(A1)、无效(A2，长度超过限制)
3. 正文(C):有效(C1)、无效(C2，长度超过限制)
4. 标签(L):有效(L1)、无效(L2，长度超过限制)
5. 封面图片(P):有效(P1)、无效(P2，非图片格式或超过大小限制)
假设我们选择一个 L9(3^2)正交表，可以构建以下正交设计测试用例:
通过这些正交设计测试用例，我们可以在较少的用例数量下覆盖各因素之间的组合，提高测试效率。如果您还有其他需求，请随时告诉我。
基于测试用例就可以生成自动化测试脚本，这可以参考GPT-4 开启 “软件工程3.0” 全新时代中提到的所做的实验。