通过CSIG—走进合合信息探讨生成式AI及文档图像处理的前景和价值( 三 ) _人工智能

除了文本之外，表格的识别与处理其实也是一大难点，因为你不仅要识别里面的内容，还要理清这些内容之间的结构关系，而且有些表可能连线框都没有。为此，杜俊团队基于SEM的表格结构识别设计了一种「先分割，后合并」的方法：
即先把表格图像拆分成一系列基础网格，然后再通过合并的方式做进一步纠正：
当然，这些方法在多版式的场景下还存在局限性，杜俊教授也针对未来的工作做出了计划和展望，希望能如他所愿：
三、总结
在21世纪，人工智能已经进入了腾飞的快车道，而且随着人工智能技术的不断完善和发展，人工智能也从生产领域扩大到生活领域，渗透到了人类生活的每一个细节，有了人工智能技术的帮助，让我们在出行、学习、工作等方面越来越方便，变得更加智慧化。
经过此次会议，让我对人工智能技术的发展和应用有了更清晰的认识，特别是会议上邱锡鹏教授对类大语言模型的技术点深度剖析，让我知道了的原理以及现阶段的难点。的大火也充分展现了研发通用人工智能助手广阔的研究和应用前景，从客服问答，智能引导，灵感创造等都已出现了它的身影，可能现在还不够成熟可靠，但它的出现让我们有了希望，这也是越来越多的企业跟风加入其中的原因。我相信，在不久的将来，如同一样的生成式人工智能产品将越来越频繁地出现在我们的社会场景之中，成为常态。
郭丰俊博士在底层视觉技术处理图像上的应用分享让我真正的感受到了智能数字化时代的高效和美好。以前处理PS痕迹检测找了各种各样的办法，无论是exif识别还是用“放大镜”工具手动排查都无法高效准确的解决此类问题。现在通过先进的底层视觉技术来智能化的进行PS痕迹检测在节约了大量的人力成本同时，还提高了检测效率及准确性。这是人工智能价值最直观的体现。
总而言之，AI时代已经到来，AI时代会让世界更高效！