运营商的风控难题该如何破解？( 二 ) _账号

同时，还有一个难点还在于存在“误杀情况”，安全边界难以确定。

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二、防控思路
首先，从用户视角来看，是一个倒三角的“筛选路径”：
通过识别恶意攻击的机器行为和识别恶意套利行为，可进行防护；而通过用户过去推荐和活动日志，进而识别用户价值。
因此，从技术视角来看，需要全方面防控：
所以，可以结合以下几个技术产品：
安全SDK：采用虚机自我保护技术，帮助客户端低成本接入高标准的安全保护机制，免受恶意安全攻击，从而集中精力建设业务本身设备指纹：设备指纹是一种新型的设备唯一标识技术。利用智能手机或者web端收集到设备相关的数据，之后通过机器学习，为每一位用户使用的设备建立多维度的模型。设备指纹可与传统身份认证手段共用，大幅提升用户体验，并有效保障用户的账户、资金安全。更重要的是，设备指纹采集自多维度的设备信息，是难以伪造和复制的。实时风控引擎：为互联网、银行及金融场景下的业务反欺诈和信用风控管理，提供一站式全流程的自动化决策服务。通过配置可视化的方式让业务人员能够简单高效的配置出不同场景、不同风险下的风险防控策略。同时还支持与模型、数据的对接，通过离线分析实现自我演进，更好的适应业务风险的变化速度。
系统部署方式：
以上~