【斯坦福】2023 AI 指数报告主要观点摘录( 二 )

人工智能通过自我改善可以实现更好的人工智能。使用人工智能增强学习带来改善芯片设计过程。同样地，谷歌也使用其语言模型PaLM来改善其模型。可自我改善的人工智能学习可以加速人工智能的进步。
图使用增强学习改进芯片设计
（3）伦理
随着创建、部署生成式人工智能系统的技术壁垒变低，人工智能相关的伦理问题逐渐进入公众视野。无论是创业公司还是互联网巨头，都在竞相部署和发布生成式模型，使得该技术不再被一小部分人所控制。生成式模型应用，伦理问题凸显。2022年是生成式模型爆发的一年，同时爆发的还有其引发的伦理挑战。比如，文本转图像生成器存在性别偏见，这样的聊天机器人被诱骗进行不道德的回答。
图12 偏见：不同大语言模型根据相同文本生成的图像存在冲突
人工智能误用引发的事件激增。据负责追踪与人工智能伦理误用相关的事件的数据库数据显示，2012年以来人工智能事件和争议数量增加了26倍。这一增长表明人工智能技术的广泛应用，也使人们意识到了误用的可能性。
图-2021年人工智能伦理相关事件数量
（4）经济
10年来，私营企业对人工智能领域投资首次减少。2022年，全球人工智能私有领域投资达到919亿美元，比2021年降低了26.7% 。这也是2013年以来首次降低。随着人工智能相关的投融资减少，新成立的人工智能公司数量也相应地减少。2022年，人工智能领域私有投资金额是2013年的18倍。
图-2022年私营企业对人工智能领域投资对比
美国人工智能领域投资最多。2022年，美国在人工智能领域私有投资金额达到474亿美元，是中国134亿美元的3.5倍。从新成立的人工智能企业数量来看，美国是欧盟和英国总和的1.9倍，是中国的3.4倍。
图年不同国家和地区私营企业对人工智能领域的投资
人工智能投融资金额减少，主要集中在医疗健康、数据、金融科技领域。从人工智能投融资来看，2022年人工智能领域投融资金额少于2021年。2022年，全球人工智能投融资主要集中在医疗健康（61亿美元）、数据管理、处理和云（59亿美元），金融科技（55亿美元）领域。
图-2022年私营企业对人工智能不同领域投资情况对比
（5）政策和治理
全球各国政府开始关注人工智能技术的治理，以最大化人工智能的优势，并尝试降低人工智能相关的社会和伦理风险。政策制定者越来越关注人工智能。2022年将追踪的人工智能立法国家范围扩大到127个，数据表明2016年与人工智能相关的法案只有1个，而2022年有27个。通过对81个国家议会（立法机构）人工智能相关的会议记录数据分析，发现这一数据是2016年的6.5倍。

文章插图
图年部分国家人工智能领域立法情况
美国通过更多的人工智能相关法案。2021年，美国只有2%的联邦人工智能法案通过成为法律。2022年这一数据达到10% 。在州层面，去年有35%的人工智能法案通过立法。
图-2022年美国人工智能相关立法情况（提案数和通过立法数）
美国政府加大人工智能支出。自2017年以来，美国政府人工智能相关的合同支出金额增加了约2.5倍。
图-2022财年美国政府在人工智能不同领域方面的支出情况
（6）公众对人工智能的看法
人工智能具有对社会带来变革性影响的潜力。更好理解公众对人工智能的态度可以帮助人工智能的研发、监管和使用。中国人对人工智能产品和服务态度最乐观。在2022年的IPSOS调研中，78% 的中国受访者认为人工智能产品和服务利大于弊。对人工智能产品持积极态度的还有沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）。只有35%的美国人认为使用人工智能产品和服务利大于弊。