ChatGPT之问艺道：如何借助神级算法Prompt( 二 ) _聊天机器人

提示公式：“在喜羊羊与光头强在公园相遇的故事中，生成他们之间的对话“ 。
场景：聊天机器人的开发。
任务：生成一个为小孩子宣传安全教育的的聊天机器人。
提示公式：“当有小孩询问安全教育主题的信息是，为聊天机器人生成专业和准确的对话“ 。
（对话提示）
2.3鼓励性提示
鼓励性提示提示是一种用来鼓励生成思考的技巧性提示，这个使用的方法就是在要问的问题或者主题前面加一个“让我们思考一下”的语句，这种模式对于写文章等任务非常有用，例如下面这个例子：
场景：想要了解全球变暖对于人类会带来哪些危害。
任务；了解全球变暖对于人类的危害。
提示公式：“让我们思考一下，全球变暖对于人类会带来哪些危害。“
这个例子中的问法就会比“全球变暖对于会带来哪些危害“得到更加详细的回答。
（“让我们思考一下“提示）
2.4知识整合提示
知识整合是我们利用模型把已经预先存在的知识整合为信息或者是连接不同的信息，这种技术有助于帮助在原有的知识体系上生成新知识。下面是几个知识整合的示例和公式：
场景：想要将一元二次方程的知识和鸡兔同笼的知识结合起来
任务：结合一元二次方程的知识和鸡兔同笼的知识

文章插图
提示公式：“将一元二次方程的现有知识整合：鸡兔同笼”
场景：想要将一元二次方程的知识和鸡兔同笼的知识串起来。
任务：串接一元二次方程的知识和鸡兔同笼的知识。
提示公式：“以相关的逻辑和方式连接下列信息：一元二次方程。鸡兔同笼。”
（知识整合提示）
2.5自一致性提示
自一致性提示是确保输出的内容与所提供的输入一致的方法。这种方法对于数据值的验证、校验的检查任务中启到非常重要的作用，下面是几个自一致性的示例和公式：
场景：想要生成一篇与报表插件一致的产品评论。
任务：生成一篇关于报表插件产品的评论。
提示公式：“生成一篇与报表插件产品信息一致的产品评论。“
场景：检查给定的一组成绩信息数据中的一致性。
任务：检查成绩数据的一致性。
提示公式：“请确保一下文本自我一致：“数据显示五年级二班的数学平均成绩是75分，但最低分是40分。”
（自一致性提示）
2.6情感分析提示
顾名思义，情感分析提示是一款可以分析文本的情感色彩或态度的模型，它可以根据输入的信息来判断这段信息的情感是积极的、消极的还是中立的，例如可以分析在自一致性中的报表插件产品评论的情感色彩：
场景：分析报表插件产品评论的情感色彩
提示公式：“对以下客户评论【插入报表插件产品的评论】进行情感分析，并将它们分类为积极的、消极的或中性的。”
（情感分析提示）
2.7训练
训练是一项精细的工作，我们通过不断提问特定类型的问题，在不同的对话场景下提高了模型对于该类型问题的敏感度，从而使其更有可能给出与此类问题相关的答案。举例来说，如果我们想要一个仅用于翻译的对话，在对话的第一句话中可以说：“您可以扮演语言翻译官的角色，我会用任何语言与您交流，您会自动检测语言并进行翻译，并自我优化答案以根据我的指示不断提高答案的质量。” 这样就可以像翻译器一样使用，并且可以用于创建多种不同类型的对话模式。
3.总结：
除了以上提及的几种方式，还有众多广泛的应用领域。例如，它可以作为一个表格插件的编辑工具，帮助我们修改和优化表格数据以提高我们的工作效率和准确性。可以通过对大规模数据集的学习，辨别和解析表格的上下文关系和结构，并生成相应的文本描述。我们可以输入数据和所需的格式要求，例如日期、数字和文字等信息，然后就可以自动生成符合要求的表格，在不断地学习和优化中提高处理的准确性。此外，还可以与其他数据库和插件集成以扩展其功能和应用。这样一来，就成为了一种非常有用的工具，可以帮助我们处理表格数据，促进我们工作的高效性和精准性，同时也提供了广泛的应用前景，可以服务于许多领域和行业。