【618期间】超过200小时的课程全都有优惠( 四 ) _实战

详细了解课程，请阅读：【视频课】CV必学，超8小时，3大模块，3大案例，循序渐进地搞懂视频分类与行为识别！
《深度学习之人脸检测识别—理论实践篇》
人脸图像在计算机视觉领域中研究方向非常广，其相关研究覆盖底层图像特征，目标检测与跟踪，图像分类和检索，图像滤波，图像分割，三维重建，风格迁移等方向。在商业界应用落地也有非常多的产品，包括各类软件产品和硬件产品。在所有人脸相关算法中，人脸检测与识别是其中最为基础的内容，也是后续算法的预处理步骤，因此必须要掌握。人脸检测与识别课程当前包含的内容共约13个小时。
详细了解课程，请阅读：【视频课】13小时+4大项目掌握深度学习人脸图像检测与识别
《深度学习之人脸属性编辑—理论实践篇》
随着人脸图像算法应用和GAN等生成式模型的发展逐渐成熟，如今基于深度学习模型的人脸属性编辑是当下人脸算法与应用的热点，近些年在互联网产品中有许多落地，比如人脸变老变小孩，人脸风格化特效，人脸美妆等。人脸属性编辑课程当前包含的内容共约10个小时，PPT约250页。
详细了解课程，请阅读：【视频课】超10小时，3大模块，掌握深度学习人脸属性编辑算法理论与实践
《原理与实践》
本月底我们推出重磅大模型理论与实践干货课程，当前正在更新中（还未完结）。这是真正来自实际大模型工程经验背景的团队，为算法工程师准备的课程，不是简单的信息科普和产品体验。课程内容包括GPT预训练模型、分布式训练原理与框架、提示学习与指令学习、人工反馈式强化学习以及Model as 等知识，共包含大模型预训练实战，大模型对话训练有监督调优实战，人工反馈式强化学习实战以及对话系统构建实战4个案例。
详细了解课程，请阅读：
【视频课程】算法工程师需要的大模型算法理论与实践课程！非粗浅科普
所有项目实战课程8折
上面介绍的课程内容都是系统性的学习专栏，理论和实践充分，需要的学习时间比较长。除了这些系统性的学习专栏，我们也单独开了项目实战课，每一个都是单独的项目，时间更短，更聚焦，范围也更广。
项目实战课
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【项目实战课】AI零基础，人人免费可学！基于的人脸表情识别实战
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【项目实战课】人人免费可学！基于的图像分类简单任务数据增强实战
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【项目实战课】人人免费可学，基于的生活垃圾图像分类实战
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【项目实战课】基于的花卉图像分类实战
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【项目实战课】基于的的SENet人种图像分类实战
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【项目实战课】人人免费可学，基于的BCNN鸟类细粒度图像分类实战
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【项目实战课】基于的生活用品多标签图像分类实战
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【项目实战课】基于的血红细胞分类竞赛实战
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【项目实战课】人人免费可学！基于的嘴唇图像分割实战
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【项目实战课】基于的ng（人像软分割）实战
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【项目实战课】基于的表面缺陷分割实战
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【项目实战课】基于的工业缺陷检测实战
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【项目实战课】快速上手目标检测任务，框架详细解读与案例实战