一方面,当前AI大模型对于文字和图像的处理能力已经成熟,根据开发者所提供的关键词,AI大模型能快速生成大量素材,提升效率,优化开发成本 。如网易2023年第一季度财报中净收入250亿元、净利润76亿元的数据超出市场预期,就与其推出的数十款AI提效工具有关 。另一方面,不少游戏公司在游戏中应用AI大模型生成对话技术,为玩家提供更好的互动感和游戏体验 。如游戏《九畿:岐风之旅》中的智能萌宠“玖玖”就是利用AI大模型设计的生成式对话智能精灵,能与玩家进行自然、个性、有趣的对话互动,提升了游戏的趣味性 。
而AI大模型能赋能游戏发展,与其开发流程易标准化、数据累积和场景学习难度较小、容易规模化复用有关 。基于此,为了实现AI大模型在更多行业的规模化复用,就需降低应用门槛以及边际成本,开发预训练大模型可以说是必要举措 。
在这一方面,当前许多企业已经开始相关布局,如网易承担浙江省级尖兵项目“超大规模预训练模型云平台”建设,华为近日发布业界首个千亿参数中文语言预训练模型云盘古NLP大模型,Meta开源了SAM模型,向视觉基础模型纵深迈进 。
可以预见,随着数据量和计算能力的增长,AI大模型的准确性和泛化能力会进一步增强,将不断塑造新业态、新场景,创造巨大的商业价值,属于AI行业的“时刻”有望真正到来 。但行业的长期发展需要挤出资产泡沫,近期AI概念股价出现部分回调或许意味着,资本正在从短期炒作转向长期价值,这对AI大模型的发展而言,无疑是一个好消息 。
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