AI 加持的代码编写实战：快速实现 Nginx 配置格式化工具( 四 ) _代码

关于离线模型做代码补全，是一个老话题了，如果你追求更快的实时性，以及和代码工具的贴合程度。就个人体验来说，我暂时还推荐。
至于其他的工具，建议感兴趣的同学自己试试看，包括性能、生成结果、代码 IDE 的兼容性等等，感觉差距还是挺明显的。
我使用了三年左右，本地模型尺寸拢共 1.2G，如果一周写代码的时间比较多，至少能够帮助我节约 13～30% 的输出时间。
# pwd/Users/soulteary/Library/Application Support/TabNine/models# ls29b87067.tabninemodel b8373e4b.tabninemodel ce94127b.tabninemodel# du -hs *241M 29b87067.tabninemodel685M b8373e4b.tabninemodel256M ce94127b.tabninemodel# du -hs .1.2G .
不过，的上限取决于你让它见过的代码有多少，以及有多好，培养好的模型，和喂电子宠物差不多，需要时间。

文章插图
在线代码补全模型的使用
如果你想开箱即用，并且代码没有那么敏感，那么在线代码补全，会更适合你。
这里唯一推荐的是：/，如果你的网络通畅，一般情况下你的代码补全都能够在 1s～2s 内完成。
默认情况下，你可能需要花一些小钱，来订阅这个功能。很幸运，我的账号有资格直接使用它。
网上应该有很多对于的介绍了，我这里介绍两个实际使用时的小技巧。
在实际的程序编写中，我们会打开很多不同的文件，但是如果我们要生成的代码只和某个或者某几个文件相关，可以考虑关闭其他的文件。
如果我们想针对某段具体的内容进行代码生成，在生成之前，可以顺手复制粘贴一下我们想作为上下文进行代码生成的内容。在生成代码的时候，能省一些事情。
实战：收尾工作
编码工作完成之后，我们还需要做一些内容的收尾。
比如，编写中英双语的项目文档，以及设计项目的 Logo 。
使用 GPT 完成开源项目的文档
这里和前文中使用一样，我们可以多次提交内容，让帮助我们写出项目的框架。
然后我们根据实际情况，把文档中的内容进行替换即可。
至于英文文档，只需要和上文中将 “Auto GPT 内容翻译中文”一样，反过来，让将内容翻译成英文即可。
是不是简单省事。
使用完成项目图标
编写项目最难的部分之一，就是为项目设计一个 Logo 。不过现在有了 SD、，这件事变的太简单了。
我们只需要对它下命令：“帮助我设计一个 Logo，Logo 的内容是…”
当然，在实际的使用中，如果我们将改写为英文，对于模型而言，生成的效果会更好一些。
如果你经常使用等图文模型，可以试试使用之前在热榜上待了很久的，我另外一个开源项目：《八十行代码实现开源的、“咒语”作图工具》。
其他
好了，文章的基本内容，到这里就聊完了。
我们来聊聊开源社区里的趣事。
开源社区里的趣事
其实去年的时候，在 Nginx 社区里，有一个老外曾留下一个 issue，包含了几个去掉配置中多余空格的修改。
我当时看到了这个提交，觉得因为没有提供一致性的标准或可复现的工具，这个属于水 PR 。于是，留了一条评论 “这个变更似乎没有必要，或许提供一个通用的格式化工具，对于开发者而言更有价值。”
但是，不论是这个变更提交者，还是项目相关维护者都没有继续进行回复。于是，这个 issue 就挂了一年之久。正巧借着这个机会，就用来解决这个事情吧。
目前，我已经用这个小工具完成了 Nginx 官方配置仓库中的“内容翻修”，以及点亮了 Nginx 开源社区的贡献者图标记录。