算力并不是提供补救措施的唯一领域，构建公共数据集将非常重要 。但是，这并非易事，因为现代 AI 训练数据集可以是数十亿份文档 。特别值得关注的是，创建没有直接商业利益的重要数据集，以及提供资源让顶尖 AI 研究人员留在学界 。例如，加拿大研究主席计划（CRCP）通过提供工资和研究基金吸引加拿大顶尖人才 。
对于致力于这一问题的决策者来说，目标应该是确保有足够的能力来帮助审查或监控业界模型，或生产出符合公众利益的替代模型 。
有了这些能力，学界可以继续塑造现代 AI 研究的前沿，并为负责任的 AI 制定基准 。若没有这些能力，重要的公众兴趣 AI 工作将被抛弃 。
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