你发布的需求由谁落地,今天来挖一挖：分布式融合存储正在革谁的命？( 三 ) _实现设备

对于OLTP系统，命中率要求在90%以上。Cache命中率非常关键，在业务数据无热度时延时较达30ms，IOPS较低不足8000，是传统存储的1/3 。在预热后命中率达90%以上后，只有不到1ms的延时，IOPS高达7W以上，是传统存储的3倍以上。
针对OLAP系统，强调大并发的场景下的存储带宽。而PBData融合架构中采用了互联机制，要知道InfiniBand本身拥有高吞吐的特性，可以把分布式存储集群的高并发能力提升到极致。不仅如此，因为融合架构的节点还融合了计算与存储，使交互与处理在最大限度上保留在节点内完成，无需通过网络传输，自然也提高了处理效率。
特别需要说一下互联机制，它不仅通过HCA卡和高速Infiniband交换机进行互联，具有高吞吐，其主流卡达到40Gb/S，适应OLAP高并发场景。通过RDMA协议等实现的信息交互，延时短，释放CPU负荷，降低延迟，用于优化OLTP场景。
其次就是存储冗余机制，PBData( Oracle)一体机通过ASM来实现存储冗余，在计算节点，OS指标中写的IOPS和吞吐为有效IOPS和吞吐的2倍。对磁盘失败引起的问题，通过ASM层面进行处理。
为此，我们基本明了PBData数据库一体机的技术架构，由于PBData采用SAS磁盘和SSD磁盘混合的存储，同时兼容闪存卡，并使用了Infiniband的互联机制。对于高吞吐MBPS，主要取决于带宽和磁盘的吞吐。对于高IOPS，则取决于smart cache的命中率。为此，基于企业级用户不同的业务场景特点，PBData需要进行优化配置，这样可以带来用户实际部署与应用的更好结果，达到用户在高性能、低延迟、高可用和自主可控的完美目标。
不仅如此，PBData也对产品做了细致规划，分为全冗余全闪存、重点优化OLTP的E系列;同构节点便捷扩展、重点优化OLAP的H系列;节点分工资源独立、OLTP/OLAP混合负载的V系列。每个系列针对用户的需求也细分出不同的型号，有针对性的面对用户不同规模和场景的需求，很大程度上可以满足更大范伟企业级用户应用更细分的需求。
分布式存储为什么不能单打独斗？
分布式融合存储正在革谁的命？相信大家都明了了，但闪存在其中的价值也体现了出来，不过这种架构不是一个单一的方式，既然强调融合，因此分布式融合存储必须基于高性能X86服务器，并且借助高速Infiniband互联技术和闪存技术，才能发挥出真本事，从而可以实现高性能数据库云平台的功能。
分布式存储为什么不能单打独斗，答案自然见分晓。
同时，因为分布式融合存储也可以更好地实现“去中心化”，彻底打破原创限制，所以，未来它必然可以为用户提供更加灵活高效、利于扩展的存储解决之道。(阿明)
智能家居企业市场上高歌猛进谁能抢滩成功？

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CBInsights于6月26日评选出了全球60家优秀初创智能家居企业。总体来看，业内产品的研发重点在于通过连接智能手机、集成传感器或其它数字接口实现真正意义上的“互联”，从而替代现有家用电器等家用产品，或使其实现完全的智能化。从此，它们不再是被人支配的机器，而是给予人们生活建议的朋友。
我们的科技界和资本界，为共享经济像蝗虫一样充斥在人们的生活空间里而沾沾自喜时，却同时有不少资本流入到智能家居市场，并于2016年达到顶峰。在Amazon的Echo，Google的“Home”之后，苹果推出siri+HomePod，国内互联网巨头也在智能家居上牟足了劲。但在兴奋的资本及看起来光明的前途之下，智能家居落地似乎不那么顺利，很多还停留在概念阶段，理想丰满，现实骨感，这给了有雄厚技术实力，同时具备强劲生产能力的企业以空间。