目前来看 , AI大模型方向的中美之间代际差是真实存在的 , 除了高技术的算力算法、高质量数据、高密度人才的集中投入差外 , 现实的市场环境也难辞其咎 。从长远来看 , 接近10年的蛰伏与挥金如土的研发 , 离不开海外市场对硬科技强有力的后盾支持 。而对于国内而言 , 商业回报是技术发芽难以逾越的鸿沟 。在众多投融资场景中 , 工程化与商业化是中国创企必然要面临的灵魂拷问 。然而 , 在中国快速发展的历史中 , 正是工程化的强大能力带来了互联网的弯道超车 。
文心一言自然有很多的不足 , 但作为为数不多AI全栈布局的百度推出的国内首个AI多模态大模型 , “文心”研发周期也超过5年 , 在时间与资源上的耗费并不以少论,但尽管如此 , 其首席技术官王海峰也无奈表示 , 这类大语言模型还远未到发展完善的阶段 , 有赖于通过真实的用户反馈而逐步迭代 。
而从百度本身而言 , 在广告收入面临瓶颈的当下 , 其亟需寻找新的增长飞轮 , 云服务+文心一言已然成为了其发展的核心重点 。根据百度发布的截至2022年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告 , 2022年 , 百度实现营收1236.75亿元 , 其中百度智能云全年总营收177亿 , 同比增长23% 。李彦宏在财报信中表示 , 百度计划将多项主流业务与文心一言整合 , 包括搜索、智能云、自动驾驶、小度智能设备等 。此外 , 百度将开放文心一言大模型 , 支持更多企业构建自己的模型和应用 , 赋能交通、能源、制造等实体经济领域 , 实现生产效率的大幅提升 。
从另一方面来看 , 尽管诸多不足 , 但文心一言在文案创作、引擎解答与音频方向的亮点也给人们的工作生活提供了新型的效率工具 。对此 , 市场包容性的态度是否能给予其更长的发展周期?
百度的文心一言 , 让子弹再飞一会 。
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