封面新闻|高效排查近30万条信息四川仁寿运用大数据“智慧”战疫疫情|新冠肺炎

郭侨潘建勇封面新闻采访人员王越欣
核实数据、比对数据、记录数据……8月8日，晚上9点半，虽然是周末，但眉山市仁寿县应对新型冠状病毒肺炎疫情应急指挥部大数据排查小组办公室依然灯火通明，18名工作人员仍在各自的岗位上忙碌。

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工作人员正在各自的岗位上忙碌
8月9日，封面新闻采访人员从仁寿县防疫指挥部获悉，这段时间以来，为了做好疫情防控工作，仁寿运用大数据，精准排查、严密布控，为仁寿这个人口大县高效打赢新冠肺炎疫情防控阻击战提供智慧支撑。
仁寿县是一个人口超百万的大县，防疫压力不言而喻。而大数据排查能大量减轻基层排查工作量，为领导科学决策提供精准数据支撑。仁寿县防疫指挥部大数据排查小组相关负责人说，为了用好大数据，从7月31日起，仁寿县以县大数据中心为班底，从全县各部门抽调了18名IT专业人员组建数据排查小组，进行数据接收、分发、汇总、上报、分析应用等工作。
那究竟要些什么？10个环节缺一不可：数据接收、数据分发处理、数据下发、数据回收汇总、数据审核、数据提醒、数据进度催办、数据报表整理、数据上报、数据分析应用。
负责数据审核的6名工作人员，平均每人每天要审核5000条左右的数据，需要在大量的数据中提取到有用的信息，再交给下一个环节的同事。

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工作人员正在与排查对象联系
而对负责数据进度催办的工作人员王思思来说，打电话就成为了常态，最多一天打过200多个电话。最晚的时候，王思思在凌晨4点还打电话核实相关数据。
清晰明了、科学有序的工作流程和流水线、链条式工作方法，为疫情防控排查“不漏一人”的工作原则提供精准保障。
此外，根据省、市疫情防控要求，仁寿县将流动人员信息按重点区域驻留、时空伴随、红黄码等划定为1至7类，将数据等级划定为ABC三类，并对应不同等级要求分别在4小时、8小时、24小时内完成排查和汇总上报工作。同时建立流动人口排查数据库，明确乡镇排查目标，力争更快、更准地追踪和上报每一个重要信息。

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工作人员正在记录当天的排查信息
不仅如此，大数据排查小组还结合工作实际，创新工作方法，充分发挥自己的专业特长，研究开发出一整套人工智能系统，对相关数据进行智能分析应用，为领导科学决策和应急状态下疫情防控工作提供数据保障。
截至目前，大数据排查小组共收到省、市、县各级各部门推送的数据297142条，经过反复比对，去掉重复无效信息，排除已经排查登记人员信息，实际下发乡镇（街道）排查219584人。分析整理排查情况后，建立起全县219584人的县外返（来）仁人员台账。
通过一行行信息的对比、一条条数据的分析、一次次主动电话联系，仁寿县实现了数据分析零出错，为指挥部掌握全面、精准决策、有效布控提供了强有力的数据支撑。
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