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02CDP系统的搭建
之前翻阅资料很多文章都描述了CDP是营销部门管理和控制的，但从上面的发展和系统间的区别来看，CDP是crm+dmp+用户分析系统等所有用户类系统的功能集成，他的受众应该是全公司：产品、运营、用研、商业化、营销等各个想要触达和分析用户的部门，每个人都可以从中找到自己所关心的用户分析角度，所以这个平台搭建的前提必须是公司层面的战略问题，这样便保证了各部门的有效配合 。
至于负责平台搭建的团队，可以是各部门抽调组成的项目组，也可以是公司的数据科学或数据中台部，如果是没有自研能力的还可以选取市场上一些第三方公司进行服务的购买，以下列举了几个服务公司可供大家参考：
九枝兰（）；
创略科技（）；
（）；
（）；
神策、 Io等 。
下面我们接着来说自研部分，搭建一个CDP需要哪些功能 。
1.用户分群
根据条件筛选出符合条件的用户群体用以观测或进行数据对接，该模块可提供多种圈选方式方便，开发、运营、产品、营销进行锁定用户 。
分群管理便于在人群池中进行管理，可通过分组、权限、群生命周期等进行控制 。方便在用户群“井喷“的时候快速查找 。
2.个体查询
查询单个用户行为，便于找寻，方便修正策略（包括线上策略也包括修正标签准确度、覆盖度的策略）
3.群体分析
结合目标群体对其进行多角度分析，对群体进行多角度评估 。
4.标签管理
信息化的标签管理即可以管理标签产出流程、了解产出进度，也便于业务了解全局标签知道从何“下手”来使用 。同时也为分群、个查、分析维度实现快速上线提供了可能 。
5.系统管理
画像数据有一定隐私性和数据安全性，良好的权限控制（可精确到标签）有利于降低数据泄露的风险 。
6.接口服务
经过系统的层层分析与圈定的用户最终要应用到业务方，可通过统一接口服务将用户同步到各个业务系统 。实现精细化分析与触达用户的最终闭环 。
【CDP的那些事，你真的了解吗？】除了以上这些功能模块，CDP平台还可以具备标签衍生能力、数据挖掘能力、质量监控能力等 。
03用户分析方法
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有这样一个利器，按照正常剧本推演的话，接下来的画面应该是：业务同学人人用到飞起，给业务增长提供了极大的助力 。但现实却特别的骨感，，数据团队与业务团队虽然各有所长，却谁也不挨着谁，即便平台已然完备，但苦于没有数据思维无从下手 。这就需要平台负责方来培养业务的数据能力，下面简单介绍几个用户分析的方法：
1.RFM分析
定义：RFM是一种识别用户价值的工具模型，3个特征指标分别是最近一次消费时间（R）、消费频率（F）和消费金额（M） 。
最近一次消费时间（R）：指用户最近一次的交易时间距离现在的时间 。
消费频率（F）：指用户的购买次数 。
消费金额（M）：指用户消费的总金额 。
通过对以上三个维度的建模将用户分成8个层次，可以直接选取所关注的用户群体进行用户触达，也可以对其进行进一步的细化分析 。
2.漏斗模型
漏斗模型是能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要模型，以内容型app举例：无论是详情页内部的流程流转，还是整个应用使用过程中流转甚至app推广时每个大环节上的流转都可以通过漏斗模型进行分析 。找到漏点-详细分析-提升转化 。