盖亚太空望远镜 _生活百科

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盖亚太空望远镜【盖亚太空望远镜】盖亚太空望远镜计画由欧洲航天局策划，耗资超20亿英镑，于2013年12月19日发射升空，是人类史上最强、最昂贵的空间望远镜。盖亚搭载了有史以来最强大的望远镜和成像系统，将在银河系中为我们描绘超过十亿繁星的星图。
基本介绍中文名：盖亚太空望远镜
外文名：Gaia space telescope
简介盖亚太空望远镜

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盖亚太空望远镜“盖亚”太空望远镜由EADSAstrium公司研製和建造，价值达8亿英镑。该望远镜配备最大型的高感度摄录机，感测器全长1米。该望远镜将在外太空的6年间持续观察10亿颗行星。其装备有一面总面积达100平方米之巨的反光膜，以保证望远镜的温度波动始终处于最低水平。盖亚太空望远镜计画由ESA（欧洲航天局）策划，历时超过5年，耗资超20亿英镑，它可以说是人类太空观测史上的又一大创举。盖亚搭载了有史以来最强大的望远镜和成像系统，它的目标是为我们带来无数星体的高精确信息。ESA的科学家们相信，盖亚能帮助我们发现未知的事物，包括爆炸的恆星、太阳系以外的行星轨道以及附近的小行星。发射升空欧洲航天局（ESA）于格林尼治时间2013年12月19日9点12分（台北时间17点12分）从位于南美洲的盖亚那航天中心用俄罗斯联盟号火箭成功发射“盖亚”太空望远镜，用于描绘银河系3D全景星图。主要任务盖亚的目标是绘製迄今最精确的银河系图。它会精密测量银河系内总数约1000亿颗恆星中约1%恆星的位置和运动，帮助科学家解答银河起源和演变等问题。1、科学家将通过该望远镜80次重複观察到行星的路径，计算出行星实际轨道，再与地球公转轨道进行三角测量。“盖亚”太空望远镜将持续寻找各类小行星，包括此前通常难以观测到的从太阳方向飞向地球的小行星。2、“盖亚”另一主要任务是利用其高精度的摄像头绘製出首张银河系3D地图。“盖亚”太空望远镜将对超过10亿颗恆星(虽然仍不到银河系总恆星数量的1%)进行天文测量，建立在银河系内甚至之外的极高解析度三维星图，四年里将向地球传回100万GB的信息。工作机制按照计画，盖亚望远镜将在一个位于地球150万公里的稳定轨道上开始工作，这个位置称为L2拉格朗日点，它巧妙的利用地球挡住了强烈地太阳光，位于完美的位置来观测更广阔的太空。由于盖亚的设计自旋速度很慢，两台镜头会慢慢扫描整个宇宙，同时把光聚焦在有史以来被送上太空的最大的数位相机上——这台相机内置了由多块巨型CCD构成的感测器阵列，解析度高达10亿像素，能在最恶劣的条件下工作，其感受的波长範围也比普通相机感测器更为宽广。盖亚将反覆扫描天空，平均每隔5年有70次观测10亿颗恆星内的每颗恆星。盖亚不仅把恆星的位置和运动绘製成图，还将测量每颗恆星的关键物理性质，例如亮度、温度和化学成分等。为实现目标，盖亚太空望远镜将缓慢转动，让它的2部望远镜掠过整个天空，然后让这些望远镜各个部分的光同时聚焦在一部数位相机上。这部相机是迄今在太空执行任务最大的，有近10亿像素。第一步，这些望远镜必须进行聚焦。与此同时，科学仪器必须精确校準。整个过程需要几个月，然后盖亚开始进入为期5年的运作阶段。盖亚将在运作阶段的前6个月内观测10亿颗目标恆星。5年内的反覆观测用于测量这些恆星的微小运动，以便天文学家确定它们的距离和运动。5年任务结束后3年，盖亚的最后目录将会公布。但盖亚操作者会公布中间数据。如果发现超新星等快速变化的天体，就会在数据处理几小时内发布警报。最后，盖亚数据存档将超过100万千兆位元组，相当于约20万张DVD的数据。科学意义科学家希望，盖亚能为我们带来解开神秘的暗物质与暗能量之谜的线索。暗物质是一种无形物质，它将星系粘连在一起，但除了它的引力效应外，我们无法用其他手段检测到它的存在。而暗能量是一种奇怪的推进力，它似乎与空间结构息息相关，并造成了星系以不断提高的速率解离。盖亚探测器同样能够探测到遥远的太阳系们与它们的行星系统，也能够为我们对运行轨道接近地球的小行星做出预警。参与任务的科学家MartinBarstow教授说：“盖亚是我职业生涯中所参与过的最令人激动的太空任务。对于银河系的调查将会史无前例地详细，精确的距离测量会改变天文学与我们对宇宙的理解。”来自剑桥大学的GerryGilmore教授是英国的首席盖亚研究员：“从盖亚传来的结果会让我们对于宇宙的理解产生革命性的改变。我们所理解的宇宙依赖于我们所能够看到的。我们从来都没有一个好机会来看清一切，去知道那里有什幺，去知道它们再哪里互相产生联繫。我们甚至也不知道我们有还有多少未知的东西，可以肯定在遥远的地方还有很多我们都还没有命名的东西，我们现在也无法了解这些东西有多幺的奇特。”FloorvanLeeuwen博士是英国处理盖亚数据的管理者：“盖亚上的感测器能够检测到要将人类视力提升4000倍后才能看到的昏暗物质，精确度就相当于从地球上测量一个位于月球的衬衫纽扣，这也意味着我们必须使用最高性能的计算机来分析数据。”