l 异常检测和预测
内置基于AI的时序异常检测和预测分析框架,具备流批一体、严重程度分级等多项能力,支持每秒万级实时指标数据并发检测,内含13种异常检测器,可覆盖常见的离群点、数值变化、阈值、持续上升下降等常见时序异常场景
● 可扩展性
集群由ts-sql、ts-store、ts-meta组成,支持单一组件独立横向扩展,可支持100+节点的集群规模 。
【openGemini正式加入openEuler SIG-DB】● 功能
提供丰富的聚合算子(如COUNT、SUM、MAX等)、统计分析算子(如分位数、等)、算术分析算子(如ABS、LN等)、Full Join、近似统计算子以及字符串算子(如、STR等)共60+个 。此外,还支持秒、毫秒、纳秒等多种时间精度以及TAG(分组查询)和嵌套查询 。
● 应用开发(技术生态)
如图所示,在时序大数据处理方面,已初步完成对数据接入、数据存储、数据可视化、数据分析、数据迁移等各环节关键能力构建和技术生态对接 。
在云原生方面,已支持K8s、容器化部署,正在积极和社区进行联合创新 。
在底层操作系统方面,支持主流的Linux系统和x86、arm64等架构 。
在应用开发方面,支持C/C++、Java、、Ruby、GO、、PHP等主流的开发语言 。
总结
具备卓越的读写性能和高效的数据分析能力,支持单机和集群,部署形式多样,可边缘、可云、可物理机部署,支持主流开发语言,二进制运行,无第三方组件依赖,带有260+项系统运行指标监控,运维简单 。
独木难成林,百川聚江海 。与共同携手,双方将在IoT、AIOps、嵌入式、边缘计算等领域深化技术解决方案集成,开展线上开源协作和线下社区互动等方面合作,努力为全球开发者提供一流的行业解决方案 。
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