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9.不仅仅只有图表
当然,对于数据分析报告,可定量信息我们可以通过图表构建,但是对于不可定量的信息,我们可以通过一些几何图形形成概念性视觉图像,或通过一些日常事务作视觉比喻 。例如说到目标,可以形成高山这样的视觉图像 。这需要发挥自己的想象力,平时多留意写优秀的海报广告,在生活中寻找灵感,在报告中能够做到与听众产生共鸣的效果 。
10.消除认知负荷
听众在接受我们分析报告信息时,需要消耗脑力去学习新知识,脑力是有限的,因此需要消除听众无关紧要的脑力消耗 。造成无关紧要脑力消耗最大的问题就是“杂乱”,因此消除杂乱是数据分析报告需要重点关注的 。
通过将文字从原来居中对齐调为左对齐,进行相关的无关数据的淡化的处理,能减少听众的认知负荷,把关注点转移到我们的重点上::
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通过将网格线消除、标记点消除、金额度量转换、直接标记数据等手段降低认知负荷,右图是修改后的图表:
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通过消除一些干扰,能突出我们所需要表达的重点 。所有的数据不是相同重要,消除不需要关注的元素,或将不直接影响内容的元素融入背景 。去掉这个东西会有什么变化?如果不会,那么就去掉吧 。
同时要突出我们需要吸引听众实现的地方 。在文字中可通过加粗、颜色、斜体、大小、空间隔离、下划线等手段突出文字关键词 。在图表中主要通过颜色、大小突出需要强调的内容 。在使用颜色时需慎重选择,不能在一张图中有太多颜色,造成视觉干扰;可以使用颜色的不同饱和度来强调数据;根据分析报告背景,可选择对于的互补色来做内容的突出强调 。
11.讲好分析报告
分析报告做好了,还需要以更好的语言表达方式呈现给听众 。可以把分析报告当做一个故事来说,能更加引人入胜 。
首先对整个背景做设定,接着介绍什么因素上下文驱动情节的演进,举例说明发生了什么样的冲突,基于这些冲突有哪些假设,再基于这些假设如何做数据验证,最后通过什么方式带来什么解决方案 。
为了保证整个分析报告的逻辑清晰,可以构建类似金字塔的逻辑结构,以某一个中心论点为塔尖,在其以下分支出不同论点的数据分析支撑 。让听众对我们的分析报告有个清晰的逻辑结构 。
最后,希望每个职场人都能用数据分析报告打开一个新的天地 。广阔数据天地,大有可为 。
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