数字化营销策略有哪些（最简单的方式来做数字( 三 ) _大数据

数据分析能够明确健身房的高峰期和低谷期、健身会员的出勤模式以及活跃与不活跃的客户信息，从而先创建一个中性背景。
通过分析一般相关因素，例如会员出勤的连贯性、零售消费、健身目标进程、线上参与度、合同期限、课程预定量与出勤率，以及个人人口统计数据，可以对个人和整体进行用户流失风险评估。

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将此数据进行分类，并与之前结束会员协议的用户数据模式相对比，就可以预测出整体用户留存率，并能够很容易地明确存在流失风险的客户。
一旦明确客户的流失风险，健身俱乐部老板就有着独特优势，可以通过向有流失风险的客户提供定制营销活动和服务降低客户流失意向，从而干扰留存预测。
这些“智能服务提供”能够实现双重目标：不仅能够吸引客户利用这次推销活动，同时还能让客户觉得自己得到关注。这种简单但真诚的姿态不仅能够极大地缩短管理层与客户之间差距，还能够与客户建立积极的联系。
通过数据分析，健身俱乐部经理可以根据实际情况对客户满意度进行预测，而不再是凭直觉做出商业决策。针对流失用户制定的计划以及整体用户的支持不仅能够减少用户流失，还能够为企业提供前所未有的洞察力，让企业了解如何从健身俱乐部的服务、产品、课程乃至教练方面最大化地增加利润。
颠倒数据顺序可以让你了解哪些行为最不可能造成用户流失，进而帮助制定推广活动，获取新用户。你可以通过数据明确平均人口统计信息，哪些课程有成员参加，了解哪些活动的成员活跃度最高且利润最多，你还可以在传达的信息和用户群构建中利用这个数据。
总结
由于健身行业整体上已经遵循“用户体验先行”的企业转型模式，所以健身俱乐部需要采用同样的心态来对待客户。
虽然健身俱乐部只是数字化变革中一个很小的缩影，但其发展案例与各行各业不同规模的企业都息息相关。数字时代已经开启，包括健身俱乐部老板在内的企业领导们都需要适应时代发展的要求。
或者更权威的话来说：“要么颠覆，要么被颠覆。”