数字化营销策略有哪些（最简单的方式来做数字( 二 ) _大数据

科技的发展使得运动应用已成为普通的手机功能：如今，健身运动类APP能够轻松追踪、监测并记录运动距离、净卡路里、肌肉增长量等数据。
与健身相关产品也同样在不断改进，例如预防损伤与康复技术、经过改良但仍时尚的运动服装、心率监测器等，这些产业的发展同样扩大了健身行业的影响力。
健身俱乐部也效仿其他产业进行着现代化改造，为其客户提供最新的管理软件和最智能的训练设备：传统的动感单车课程已转变为VR（虚拟现实）单车竞赛，各种健身运动APP平台上的锻炼总结可以得到整合，以及自动登记机让客户可以随时进入健身俱乐部进行锻炼。
1. 取得分析数据
健身俱乐部结构简单且容易掌控，是利用数据分析来提高整体用户体验的理想选择。较之大多数传统企业，健身俱乐部无疑保存并积累了更多的第一方数据。
在成为会员之前，客户除了按照健身房要求提供一些具体信息外，还需要透露很多个人信息。客户每次来健身房的时候，这些数据都会通过他/她的出席情况、课程报名、购买记录等方式建立起来，这就为分析师提供足够多的数据来分析用户行为。
讽刺的是，即使客户一直不来健身房，他们仍然在他们的客户资料里留下了甚至更有价值的数据，因为这种行为通常表明这些客户不太满意或有可能终止会员协议。
广义上讲，商业智能能够将以前的销售结果与目前的销售库存量和供应量进行对比，从而对收益做出预测，企业可以利用收益预测来制定以维持或增加企业收入为目标的商业策略。
数据分析功能会创建一个综合分类明细表，显示哪项服务（会员制、销售购买点、额外课程/训练费用）是利润增长点，以及每一项会带来百分之几的利润。
这一数据同样可以指出健身俱乐部哪些方面需要得到改善。如果是管理多家健身俱乐部，商业智能可以将销售预测与关联模式进行对比，从而对影响健身俱乐部利润或客户出勤率的因素进行适当调整。
2. 利用分析智能构建健身活动
此外，数据分析在安排健身俱乐部课程方面也起着重要作用。健身俱乐部不仅要提供吸引用户的课程，更重要的是，他们需要将课程安排在合适的时间段内，这样才能够取得最佳的客户出勤率、参与度，并最终提高客户满意度。
由于对于不同用户人口统计（老年人倾向于早上锻炼，而年轻人通常都在晚上锻炼等），健身俱乐部的锻炼高峰时间段会存在很大差异，数据分析可以利用以前的课程出勤记录与评价来预测什么时间适合什么课程，以及最受欢迎的教练。
同样地，通过在高峰期内跟踪客户人口统计数据，健身俱乐部可以将课程安排在某些用户更愿意参加的时间段。这种策略会取得双倍的效果：客户有更多的课程或训练选择，必然会减少高峰期有氧运动室或举重室的拥挤度。
此外，当某个课程需要由另一个教练代课或要改成别的课程时，数据趋势能够提议差不多的替换选择，这种替换选择同样能够吸引该课程的用户群，并让用户满意。
3. 利用数据分析来预测并减少客户流失
数字化技术的应用给健身俱乐部带来了各种好处，而这一分析工具在应对行业最重要的问题——用户流失方面更有着无可比拟的作用。虽然没有准确指标来预测导致客户流失的原因，但可以从各种因素考虑来明确有“流失风险”客户：

文章插图
正如本文上述所说，健身俱乐部会自然而然地收集各种客户数据，并利用这些数据来了解用户群的多样性和惯性行为。