这些数据集表现不好，也同时说明我们的数据集提出了一个非常具有挑战性的问题 。
Data
我们也做了一些跨类别的泛化实验 。
Cross-
我们可以看到，NS-VQA可以表现出比较好的泛化能力 。
on NS-VQA
同时，我们还做了一个 Study：假设我们提供了，那么NS-VQA会表现得如何？
我们可以看到，我们提供的这些在较难的问题类型中还是不能够达到一个很好效果 。这也说明我们数据集提出的问题也是更多在考量模型能否真正做一个和人类一样的推理 。
4
提
醒
论文题目：
PTR: Afor Part-based , , and
论文链接：

• fifo2mig_axi 基于 DDR3 的串口传图帧缓存系统设计实现
• Citesapace作图结果部分——文章整体思路简单分析
• 数据可视化：部分整体类可视化图表大全
• 部分整体模式 设计模式——组合模式
• 智能控制技术_基于Matlab的二阶系统模糊控制仿真实例_课程学习
• 基于FPGA的串口传图SRAM缓存VGA显示
• Matlab代码实现 【sop】基于灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置
• 基于FPGA的串口传图SDRAM缓存VGA显示
• 整体设计 基于 DDR3 的串口传图帧缓存系统设计实现
• 基于传染病模型中的再生数R0的讨论【基于matlab的动力学模型学习笔记_2】