基于传染病模型中的再生数R0的讨论【基于matlab的动力学模型学习笔记_2】( 二 ) _再生

2.2.1恢复水平d=0.02
当恢复率d=0.021 。

文章插图
仿真得：
可以看出，当死亡率d=0.02
2.2.2恢复水平d=0.05>0.0292
当恢复率d=0.05>0.0292时，计算得到再生数R0=0.52
仿真可得：
可以看出，当死亡率d=0.05>0.0292时，感染人数在50天左右消失，并消亡，病毒不流行。
2.3传染系数的影响
当讨论传染系数时，假设死亡率与恢复率一定，设为
易得：
可以看出，在假设死亡率与恢复率一定时，再生数的大小取决于感染率β的大小。即病毒的传播流行与否取决于防范措施的好坏，例如佩戴口罩。当防范得当可以使得感染系数降低，也就抑制病毒传播。
2.3.1 传染系数β=0.3
当恢复率β=0.3
仿真可得：
可以看出，当死亡率β=0.3
2.3.2 传染系数β=0.8>0.5153
当恢复率β=0.8>0.5153时，计算得到再生数R0=1.54>1 。
仿真得：
可以看出，当死亡率β=0.8>0.5153时，即代表防范措施不当，病毒一直都未消失，甚至在80天之后出现感染者再次增加的情况，即可能导致大规模爆发性传播。
3 总结
参考文献崔玉美,陈姗姗,傅新楚.几类传染病模型中基本再生数的计算.复杂系统与复杂性科学,2017,14(4):14-31.夏立标.一类传染病模型无病平衡点的全局稳定性.浙江大学学报：理学版,2014,41(4):391-398.刘变红,刘桂荣.一类受媒体报道影响的随机SIRI传染病模型的定性分析.吕梁学院学报,2020,10(2):14-18.