包含spss因子分析的词条( 二 ) _因子分析

最常用的* * *是方差更大的正交旋转法，使旋转后的因子加载数组中的每一列元素尽量远离，即极化到0或1 。
因此，每个主要因素只对少数几个变量有很高的负荷，其余的都很小。每个变量只在几个主要因素上有很高的负荷，其余的都很小。
扩展数据:
建立因子分析模型的目的不仅是找出主要因子，而且要知道每个主要因子的意义，从而分析实际问题。如果得到主因子后，各主因子的典型代表变量不是很突出，就需要对因子进行旋转，通过适当的旋转得到一个满意的主因子。
如果正交旋转后的公因子仍然没有明显的实际意义，也可以作为方差更大的斜旋转。选择一个合适的非退化矩阵P(P非正交矩阵)使AP的总方差更大，称为更大方差对角旋转。变换矩阵P是一般的非奇异矩阵，因此具有很大的选择性。
spss因子分析的详细步骤
1.在新建的Excel表格中插入六列数据，包括类别、AC1、AC2、AC3、AC4、AC1；
2.打开SPSS分析工具，点击文件菜单，打开数据选择excel表，导入数据；
3.导入数据后，调整可变列的宽度，显示默认的数据视图；
4.单击分析菜单，然后选择降维中的因子；
5.打开因子分析窗口，将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移入变量框；
6.点击描述按钮打开相应窗口，查看初始解，查看相关系数矩阵的系数，统计KMO和巴特利特球度检验；
7.然后点击提取按钮，打开窗口查看分析相关矩阵，显示未旋转因子解和砾石图；
8.选择旋转打开窗口，选中旋转后* * *选择更大方差法显示求解和载荷图；
9.点击分数按钮打开因子分数窗口，勾选另存为变量，选择回归，然后点击继续；
10.最后设置选项，勾选缺失值排除列数，勾选系数显示格式按大小排序，然后点击继续；
11.确认后，生成因子分析结果，包括相关矩阵、KMO和巴特利特检验；
12、根据选定的变量，生成公因子方差和总方差解释；
13.接下来，以分量数为横坐标，以特征值为纵坐标，生成砾石图；
14.还可以生成分量矩阵和旋转分量矩阵，提取* * *作为主成分分析；
15.在分量变换矩阵下，在空中生成旋转后的分量图；
16.最后，根据组件生成组件得分系数矩阵和组件得分协方差矩阵。
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