recruiter recruit( 三 )


实际上,在“移动+数据+直聊”的底层逻辑下,AI算法的成熟度、以及数据画像的精准度,都会成为日后在线招聘平台的核心竞争力 。再进一步来看,这些因素也可能会成为二级市场招聘企业价值判定的重要参考因素 。
2. 从招聘平台到强关联的招聘私人助理在线招聘平台,本质上做的是人力资源的整合与分发,核心在于处理人与人的关系以及供需双方的信息交换 。从这个角度来看,互联网招聘发展到过程,也是一个信息丰富度不断完善的过程 。
从门户时代到推荐时代,在线招聘平台演化的过程,其实也是从招聘行业从二维到三维信息画像的过程 。
二维信息画像,就是以有限的简历、职位信息做聚合匹配,而三维信息画像则增加了数字纬度,数字信息越丰富,画像越精准,人力资源整合分发效率也就越高 。
从产品形态演化的角度来看,“决策周期长,决策主观,没有系统的方法论”是用户求职过程中的常态 。也就是说,用户需要的不仅仅是一个招聘工具,更需要一个关联性更强的“私人招聘”助理 。而对于企业来说,也需要更高效的获取人才的方式 。
数据维度之下,AI最有可能胜任这一角色 。从信息分发,到AI、算法驱动下的数据画像,本质上也是人力资源平台分发机制的一次“再进化”:从表层的招聘信息分发,深入到更深层的数据分发,需求分发 。
对在线招聘平台来说,AI技术投入,实际上也是一次生产资料投入的结构性调整 。招聘平台在营销上的投入一直都是很重要的成本支出,但营销获客往往是一次性的,很难产生二次价值,反而在技术上加码投入可能会带来更多的长远价值 。
最后,从整个互联网商业的演化上来看,技术创新驱动替代模式创新驱动是一个主流趋势 。
一方面,任何的商业模式都有周期性,商业模式驱动增长也有一定的有效期;另一方面,AI、大数据、云计算等行业的崛起,也说明整个互联网都在回归技术驱动的本质,在线招聘领域也不例外 。
随着技术的发展和商业上的演化,也许未来的求职、招聘不再是一个问题 。或许,届时所谓的“招聘季、求职季”也终将会成为一个过时的名词,成为在线招聘商业演化史中的尘埃和记忆罢了 。
专栏作家刘志刚,微信公众号:互联网江湖(ID:VIPIT1) 。人人都是产品经理专栏作家 。资深媒体人,36氪/钛媒体等多家专栏特约撰稿人,TMT领域深度报道 。
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【recruiter recruit】题图来自Unsplash,基于CC0协议 。