电脑显卡性能排行榜电脑处理器性能天梯图( 二 ) _数码科技

轻薄本：轻薄本特别适合喜欢重量轻巧，经常出差的人群，不过就是因为轻薄才会牺牲性能和散热，越是极致轻薄，对性能和散热牺牲越会多。
游戏本：游戏本比较偏厚重，牺牲了便携性，内部增强了散热，一切都是为了性能更好的释放。
全能本：相比轻薄本要重一些，但是相比游戏本要轻，性能比轻薄本强，相比游戏本要弱，属于一种折中、平衡的产品，众多品牌的Pro系列都属于全能本，例如MacBookPro 。
四、低压和标压CPU选购指南
低压版CPU（CPU型号U后缀）：
特点：低压版CPU一般搭载在轻薄本上，CPU功耗较低，显卡性能较弱，搭配入门级独显或者集成显卡。
适合人群：商务办公、普通家用、看视频、网页浏览、轻量级游戏。
建议：偏向小巧机型或者预算不足选择低压版i5，偏向大屏幕或者预算充足选择低压版i7，优选最新一代。
标压版CPU（CPU型号H后缀）：
特点：标压版CPU一般搭载在游戏本上，CPU性能较强，显卡性能较强，显卡从入门游戏独显到高端独显可选，独显满足自身需求即可，无需一味追求高性能。
适合人群：中大型游戏玩家、平面设计、三维设计、视频剪辑、软件开发等需求。
建议：软件、游戏需要中端CPU或者预算不足，建议标压版i5 。软件、游戏需求高端或者CPU预算充足，建议标压版i7，甚至i9处理器，或者同等级别的AMD锐龙R5、R7、R9处理器，优选最新一代。玩游戏需求更建议游戏本，性能较强，散热更强。
消费者可根据预算和需求来挑选合适的CPU，此外笔记本电脑不建议i5处理器以下级别，预算不足的话，建议继续攒钱。
电脑处理器性能排行榜天梯图5第一名：骁龙888
1、工艺：搭载最新一代5nm制作工艺，为用户带来最强的处理器性能，5nm的制作工艺，带来最为顶尖的技术、成本、功能性能要求。
2、核心：使用了超大核+大核+小核的三丛集架构，其中超大核为Cortex X1，大核为Cortex A78，小核为Cortex A55 。
3、体验：超级大核 Cortex-X1拥有1MB的L2缓存，A78大核L2缓存则为256KB，可以给你更好的性能体验，
为用户带来目前最强的架构，在性能方面A78高出20%，机器学习性能更是高出100%
4、优化：针对游戏优化，为用户提供可变着色率，能够提升30%的性能。
5、其他方面：对于游戏其他方面，144Hz高刷新率/高帧率、真10-bit HDR、超现实增强画质、快速混合、
第二名：骁龙870
1、工艺：采用1*3.19GHz+3*2.42GHz+4*1.8GHz的八核搭配，
2、架构：其中1个大核和3个中核采用的是A77架构，4个小核采用的是A550+ 。
3、其他方面：骁龙870的GPU是频率升级后的Adreno650，基带使用的依旧是X55 Modem 。
4、GPU：搭载的新一代Kryo 585 CPU的性能提升25%，全新Adreno 650 GPU的整体性能较前代平台同样提升25% 。
5、体验：带来了7nm的制作工艺，为用户带来最优的手机性能体验
6、像素：十亿像素高速ISP，处理速度高达每秒20亿像素，支持全新的拍摄特性与功能。
7、视频：用户可以拍摄拥有10亿色的4K HDR视频，也可以拍摄8K视频，亦或
捕捉高达2亿像素的照片。
第三名：骁龙865
1、CPU：采用全新Kryo 585架构，最高可达2.84GHz;
2、GPU：采用Adreno 650，性能相比骁龙855提升25%;
3、搭配骁龙X55 5G基带，最高支持7.5Gbps的下载速度，支持WiFi 6协议;
4、采用第五代AI引擎，支持15 TOPS的算力;
5、最高支持LPDDR5内存、144Hz屏幕刷新率、2亿像素相机、8K 30帧录像以及无限时960帧慢动作拍摄。
6、CPU主频和骁龙855一致，全新Cortex-A77架构，按ARM数据应该有20%左右性能提升。
7、GPU相比骁龙855提升25%，总体性能提升20%应该没问题，LPDDR5内存也是加分项。
电脑处理器排行榜最新62021年11月（第58届）超级计算机排名
No.1 Fugaku（日本）
处理器：7630,848 个；峰值速度：442010 TFlop/s
简介：上届冠军，升级了系统。第一个由ARM处理器提供支持的系统，其Linpack（HPL）结果达到442010 petaflops，比目前排名第二的Summit系统高出3倍。
No.2 Summit（美国）
处理器：2414592 个；峰值速度：148600 TFlop/s
简介：Summit是IBM和美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）推出的新超级计算机，Summit 要比神威·太湖之光快 60% 。
No.3 Sierra（美国）
处理器：1572480 个；峰值速度：94640 TFlop/s
简介：Sierra超级计算机美国国家能源局橡树岭国家实验室已经给它定下来要做的事情，助力科学家在高能物理、材料发现、医疗保健等领域的研究探索。其中在癌症研究方面将用于名为“CANcer分布式学习环境（CANDLE）”的项目

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