(1)准确感知公共服务需求 。对公共服务需求的精准感知,是大数据驱动下公共服务需求精准管理的前提和基础 。通过使用传感器、射频识别、坐标定位等物联网技术 。,感知和捕捉公共服务需求信息的全局数据,并对数据进行处理和结构化,以识别公共服务需求信息的有效性,从而达到准确感知公共服务需求的目的 。
(2)公共服务需求的精准聚类 。大数据驱动的公共服务需求精准聚类还可以通过整合数据采集层的公共服务需求数据,对数据进行整合、融合和分析,从不同需求主体的角度研究服务与产品需求、硬件需求、政策需求的个性化需求 。此外,从具体的需求行为来看,大数据技术有助于政府发现不同类型公共服务需求的特征,以归纳和精准的方式识别公共服务需求信息,促进公共服务需求信息的收集,从而实现公共服务需求的精准聚类,为公共服务需求的精准测算提供参考数据集 。
(3)准确测量公共服务需求 。在对公共服务需求进行分类、整合和识别后,需要依托大数据用户画像、智能分析和分布式处理技术,准确衡量公共服务需求的数量和质量,科学地对公共服务需求的重要性和紧迫性进行排序 。大数据驱动的公共服务需求精准测量综合运用大数据用户画像等技术,多维度分析人们的公共服务需求,构建基于智能分析技术的公共服务需求精准测量平台,考察公共服务需求精准管理的全过程,精准测量公共服务需求意愿 。
(4)精准满足公共服务需求 。公共服务需求的准确满足是公共服务高质量供给的本质目标 。因此,以供需匹配为基本导向,在充分挖掘公共服务资源和需求信息的基础上,通过大数据驱动的公共服务需求精准管理,可以提高政府公共服务科学决策能力,提高公共服务资源配置效率,保障公共服务供给质量,促进公共服务需求精准满足 。
(5)准确监测公共服务需求 。公共服务需求精准监测是公共服务需求精准管理的最后一环,它还连接着公共服务需求的精准感知,形成了大数据驱动的公共服务需求精准管理的全流程闭环链条 。大数据驱动下的公共服务需求精准管理利用机器学习技术,构建公共服务需求实时监测预测模型,即时掌握公共服务需求变化全貌 。此外,大数据驱动的公共服务创造的本质是一个合作的生产过程 。通过构建公共服务需求咨询和反馈平台,促进公众参与,有助于保证公共服务需求信息的准确反馈、有效展示和充分表达,从而实现政府对人民公共服务需求的精准供给和改善 。
公共服务需求精准管理的实现路径
(1)建立需求精准管理模型,推动公共服务需求精准管理的理论创新 。一是总结公共服务需求精准管理的实践经验 。二是建立精准的公共服务需求管理模型 。三是推进公共服务需求精准管理的理论创新 。
(2)构建需求感知网络,推动公共服务数字化基础设施建设 。推进相关数字基础设施建设的重点是:一是构建公共服务需求感知网络,实现数字系统的联动;二是完成感知系统的“最后一公里”数据传输,搭建坚实的数据底盘 。
(3)加强需求精准识别,建立动态调整的公共服务需求清单制度 。首先是建立一个公共服务需求数据库 。二是准确识别公共服务需求的类型和特征 。三是建立动态调整的公共服务需求清单 。
(四)资料来源:中国社会科学文摘,第9期,2022 P97-P98
作者:浙江大学公共管理学院,原题《大数据驱动的公共服务需求精准管理:内涵特征、分析框架与实现路径》,摘自《理论探讨》2022年第1期,作者罗浩 。
从人民的实际需求出发,提供人民需要的公共服务,是建设服务型政府的第一要务 。中国特色社会主义新时代,社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,人民对公共服务的需求不断增加 。近年来,我国逐步建成覆盖全民的国家基本公共服务体系,保障能力和人民群众满意度进一步提高 。但是,从总体上看,我国公共服务的规模和质量仍难以满足人民群众日益增长的需求 。因此,准确回应和满足人民群众的公共服务需求成为新时期解决社会主要矛盾、实现共同富裕的重要路径 。
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